IoT zmienia życie i przemysł: ewolucja technologiczna i wyzwania w 2025 r.
Wraz z głęboką integracją inteligencji maszynowej, technologii monitorowania i wszechobecnej łączności z systemami urządzeń konsumenckich, komercyjnych i komunalnych, IoT na nowo definiuje styl życia ludzi i procesy przemysłowe. Połączenie sztucznej inteligencji z ogromnymi danymi z urządzeń IoT przyspieszy rozwój aplikacji w…cyberbezpieczeństwo, edukacja, automatyzacja i opieka zdrowotnaWedług globalnego badania wpływu technologii IEEE, opublikowanego w październiku 2024 r., 58% respondentów (dwa razy więcej niż w roku poprzednim) uważa, że sztuczna inteligencja (AI) – w tym sztuczna inteligencja predykcyjna, sztuczna inteligencja generatywna, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego – będzie najbardziej wpływową technologią w 2025 r. Tuż za nią plasują się technologie chmury obliczeniowej, robotyki i rozszerzonej rzeczywistości (XR). Technologie te będą silnie synergizować się z Internetem Rzeczy (IoT), tworzącscenariusze przyszłości oparte na danych.
Wyzwania i przełomy technologiczne IoT w 2024 r.
Restrukturyzacja łańcucha dostaw półprzewodników
Azja, Europa i Ameryka Północna budują lokalne łańcuchy dostaw półprzewodników, aby skrócić czas dostaw i uniknąć niedoborów na poziomie pandemii, promując globalną dywersyfikację przemysłu. Oczekuje się, że nowe fabryki układów scalonych, które powstaną w ciągu najbliższych dwóch lat, zmniejszą presję na podaż w aplikacjach IoT.
Równowaga podaży i popytu
Do końca 2023 roku nadmiar zapasów chipów, spowodowany niepewnością w łańcuchu dostaw, został wyczerpany, a w 2024 roku nastąpił ogólny wzrost cen i popytu. Jeśli w 2025 roku nie wystąpią poważne wstrząsy gospodarcze, podaż i popyt na półprzewodniki powinny być bardziej zrównoważone niż w latach 2022-2023, a wdrażanie sztucznej inteligencji w centrach danych, urządzeniach przemysłowych i konsumenckich nadal będzie napędzać popyt na chipy.
Racjonalna ponowna ocena sztucznej inteligencji generatywnej
Wyniki badania IEEE pokazują, że 91% respondentów spodziewa się, że generatywna sztuczna inteligencja przejdzie ponowną ocenę wartości w 2025 roku, a opinia publiczna stanie się racjonalna, a oczekiwania dotyczące granic, takich jak dokładność i transparentność deepfake, staną się jaśniejsze. Chociaż wiele firm planuje wdrożenie sztucznej inteligencji, jej wdrażanie na dużą skalę może tymczasowo spowolnić.
Integracja AI i IoT: ryzyka i szanse
Ostrożne wdrażanie może wpłynąć na aplikacje AI w Internecie Rzeczy (IoT). Wykorzystanie danych z urządzeń IoT do budowania modeli i wdrażania ich na krawędzi sieci lub w punktach końcowych może umożliwić tworzenie wysoce wydajnych aplikacji specyficznych dla danego scenariusza, w tym modeli uczących się i optymalizujących lokalnie. Równoważenieinnowacja i etykabędzie kluczowym wyzwaniem dla współewolucji sztucznej inteligencji i Internetu rzeczy.
Kluczowe czynniki rozwoju Internetu rzeczy w roku 2025 i później
Sztuczna inteligencja, nowe projekty układów scalonych, powszechna łączność i niezależne centra danych o stabilnych cenach to główne czynniki napędzające rozwój Internetu rzeczy.
1. Więcej aplikacji IoT opartych na sztucznej inteligencji
IEEE wskazuje cztery potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w Internecie rzeczy na rok 2025:
-
W czasie rzeczywistymwykrywanie i zapobieganie zagrożeniom cyberbezpieczeństwa
-
Wspieranie edukacji, np. poprzez spersonalizowaną naukę, inteligentne korepetycje i chatboty oparte na sztucznej inteligencji
-
Przyspieszanie i wspomaganie rozwoju oprogramowania
-
Ulepszanieefektywność automatyzacji łańcucha dostaw i magazynu
Przemysłowy IoT może zwiększyćzrównoważony rozwój łańcucha dostawwykorzystując silniejszy monitoring, lokalną inteligencję, robotykę i automatyzację. Predykcyjna konserwacja oparta na urządzeniach IoT z obsługą sztucznej inteligencji może poprawić wydajność fabryk. W przypadku konsumenckiego i przemysłowego IoT, sztuczna inteligencja będzie również odgrywać kluczową rolę.ochrona prywatności i bezpieczna łączność zdalna, wspierane przez technologie 5G i komunikacji bezprzewodowej. Zaawansowane aplikacje IoT mogą obejmować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji.cyfrowe bliźniakii nawet bezpośrednią integrację interfejsu mózg-komputer.
2. Szersza łączność urządzeń IoT
Według IoT AnalyticsRaport o stanie Internetu rzeczy – lato 2024 r., nad40 miliardów podłączonych urządzeń IoTOczekuje się, że nastąpi to do 2030 r. Przejście z sieci 2G/3G na 4G/5G przyspieszy łączność, ale obszary wiejskie mogą polegać na sieciach o niższej wydajności.Sieci komunikacji satelitarnejmogą pomóc w przezwyciężeniu wykluczenia cyfrowego, ale mają ograniczoną przepustowość i mogą być kosztowne.
3. Niższe koszty komponentów IoT
W porównaniu z większością 2024 r. oczekuje się, że w 2025 r. cena pamięci, pamięci masowej i innych kluczowych komponentów IoT pozostanie stabilna lub nawet nieznacznie spadnie. Stabilna podaż i niższe koszty komponentów przyspiesząWdrażanie urządzeń IoT.
4. Rozwój nowych technologii
Nowyarchitektury obliczeniowe, pakowanie układów scalonych i postęp w zakresie pamięci nieulotnej będą napędzać rozwój Internetu rzeczy. Zmiany wprzechowywanie i przetwarzanie danychW centrach danych i sieciach brzegowych zmniejszy się przenoszenie danych i zużycie energii. Zaawansowane obudowy układów scalonych (chiplety) umożliwiają tworzenie mniejszych, wyspecjalizowanych systemów półprzewodnikowych dla punktów końcowych IoT i urządzeń brzegowych, co przekłada się na wyższą wydajność urządzeń przy niższym poborze mocy.
5. Rozdzielenie systemów w celu wydajnego przetwarzania danych
Oddzielone serwery i wirtualizowane systemy obliczeniowe poprawią wydajność przetwarzania danych, zmniejszą zużycie energii i zapewnią wsparciezrównoważone przetwarzanie IoTTechnologie takie jak NVMe, CXL i rozwijająca się architektura komputerowa obniżą koszty internetowe aplikacji IoT.
6. Projekty i standardy układów scalonych nowej generacji
Chiplety umożliwiają rozdzielenie funkcji procesora na mniejsze chipy połączone w jednym pakiecie. Standardy takie jakUniwersalny chipset Interconnect Express (UCIe)umożliwia stosowanie chipletów wielu dostawców w kompaktowych obudowach, co pozwala na obsługę specjalistycznych aplikacji urządzeń IoT i zwiększa wydajnośćcentra danych i przetwarzanie brzegowerozwiązania.
7. Nowe technologie pamięci nieulotnej i trwałej
Spadające ceny i zwiększona gęstość pamięci DRAM, NAND i innych półprzewodników obniżają koszty i poprawiają możliwości urządzeń IoT. Technologie takie jakMRAM i RRAMw urządzeniach konsumenckich (np. urządzeniach typu wearable) umożliwiają więcej stanów niskiego poboru mocy i dłuższą żywotność baterii, szczególnie w przypadku zastosowań IoT wymagających ograniczonego zużycia energii.
Wniosek
Rozwój Internetu rzeczy po roku 2025 będzie charakteryzował się:Głęboka integracja sztucznej inteligencji, powszechna łączność, niedrogi sprzęt i ciągła innowacja architektonicznaPrzełom technologiczny i współpraca przemysłowa będą kluczem do pokonania barier wzrostu.
Czas publikacji: 13-11-2025