Redukcja emisji węgla Inteligentna IoT pomaga zmniejszyć energię i zwiększyć wydajność
1. Inteligentna kontrola w celu zmniejszenia zużycia i zwiększenia wydajności
Jeśli chodzi o IoT, łatwo jest skojarzyć słowo „IoT” w nazwie z inteligentnym obrazem wzajemnego połączenia wszystkiego, ale ignorujemy poczucie kontroli za połączeniem wszystkiego, co jest unikalną wartością IoT i Internetu ze względu na różne obiekty połączenia. Jest to unikalna wartość Internetu rzeczy i Internetu ze względu na różnicę w połączonych obiektach.
Na tej podstawie otwieramy pomysł osiągnięcia redukcji kosztów i wydajności w produkcji i zastosowaniu poprzez inteligentną kontrolę obiektów/czynników produkcji.
Na przykład użycie IoT w dziedzinie działalności siatki mocy może pomóc operatorom siatki w lepszym kontrolowaniu transmisji i dystrybucji mocy oraz poprawie wydajności transmisji mocy. Poprzez czujniki i inteligentne liczniki w celu gromadzenia danych w różnych aspektach, ze sztuczną inteligencją, analiza Big Data w celu udzielenia optymalnych zaleceń zużycia energii, może zaoszczędzić 16% następnego zużycia energii elektrycznej.
W dziedzinie przemysłowej IoT weź przykład „zakładu nr 18” Sany'ego, w tym samym obszarze produkcyjnym zdolność nr 18 w 2022 r. Zwiększy się o 123%, wydajność personelu zostanie zwiększona o 98%, a koszt produkcji jednostki zostanie zmniejszony o 29%. Tylko 18 lat danych publicznych pokazuje, że oszczędności produkcji 100 milionów juanów.
Ponadto Internet przedmiotów może również odgrywać wyjątkowe umiejętności oszczędzające energię w wielu aspektach inteligentnego budowy miasta, takich jak kontrola oświetlenia miejskiego, inteligentne porady dotyczące ruchu, inteligentne usuwanie odpadów itp., Poprzez elastyczne regulacje w celu zmniejszenia zużycia energii i promowania redukcji emisji dwutlenku węgla.
2. Pasywny IoT, druga połowa wyścigu
Oczekiwanie każdej branży jest zmniejszenie energii i zwiększenie wydajności. Ale każda branża ostatecznie zmierzy się z momentem, w którym „prawo Moore'a” zawodzi w pewnych ramach technicznych, dlatego redukcja energii staje się najbezpieczniejszym sposobem rozwoju.
W ostatnich latach Internet przedmiotów szybko rozwija się i poprawia wydajność, ale kryzys energetyczny jest również bliski. Według IDC, Gatner i innych organizacji w 2023 r. Świat może potrzebować 43 miliardów akumulatorów, aby zapewnić energię wymaganą dla wszystkich internetowych urządzeń IoT do gromadzenia, analizy i wysyłania danych. Według raportu z baterii CIRP, globalny popyt na akumulatory litu wzrośnie dziesięciokrotnie o 30 lat. Doprowadzi to bezpośrednio do niezwykle szybkiego spadku rezerw surowców do produkcji baterii, a na dłuższą metę przyszłość IoT będzie pełna wielkiej niepewności, jeśli może nadal polegać na zasilaniu baterii.
Dzięki temu pasywne IoT może rozszerzyć szerszą przestrzeń rozwojową.
Pasywny IoT był początkowo dodatkowym rozwiązaniem tradycyjnych metod zasilania w celu przełamania ograniczenia kosztów w rozmieszczeniu masowym. Obecnie branża badała technologię RFID, zbudowała dojrzały scenariusz aplikacji, czujniki pasywne mają również wstępne zastosowanie.
Ale to nie wystarczy. Wraz z wdrożeniem udoskonalania podwójnego standardu węglowego, przedsiębiorstwa do redukcji emisji niskoemisyjnej muszą stymulować zastosowanie technologii pasywnej w celu dalszego opracowania sceny, budowa pasywnego systemu IoT będzie uwalniała pasywną skuteczność macierzy IoT. Można powiedzieć, że kto może grać pasywną IoT, który zrozumiał drugą połowę IoT.
Zwiększ zlew węglowy
Budowanie dużej platformy do zarządzania mackami IoT
Aby osiągnąć cel podwójnego węgla, nie wystarczy polegać tylko na „wydatku cięcia”, ale musi zwiększyć „open source”. W końcu Chiny jako pierwszy na świecie kraj w dziedzinie emisji dwutlenku węgla, w sumie jedna osoba może osiągnąć drugą do piątej w Stanach Zjednoczonych, Indiach, Rosji i Japonii połączonej. A od szczytu węgla do neutralnego węgla kraje rozwinięte obiecują ukończyć 60 lat, ale Chiny zaledwie 30 lat można powiedzieć, że droga jest długa. Dlatego usunięcie węgla musi być obszarem opartym na polityce, które należy promować w przyszłości.
Przewodnik określa, że usuwanie węgla odbywa się głównie poprzez ekologiczne zlewy węglowe generowane przez wymianę węgla i tlenu w ekosystemie oraz poprzez wychwytywanie węgla opartego na technologii.
Obecnie projekty sekwestracji węgla i zlewu zostały skutecznie wylądowane, głównie w rodzajach rodzimych lasów, zalesiania, lądów uprawnych, mokradeł i oceanu. Z perspektywy projektów, które zostały ogłoszone do tej pory, agregacja węgla gruntów leśnych ma największą liczbę i najszerszy obszar, a korzyści są również najwyższe, przy czym ogólna wartość handlu węglowego poszczególnych projektów jest w miliardach.
Jak wszyscy wiemy, ochrona lasów jest najtrudniejszą częścią ochrony ekologicznej, a najmniejsza jednostka handlowa leśnego zlewu węglowego wynosi 10 000 MU, a w porównaniu z tradycyjnym monitorowaniem katastrof, leśne zlewy węglowe wymaga również codziennego zarządzania konserwacją, w tym pomiaru zlewu węglowego. Wymaga to wielofunkcyjnego urządzenia czujnika, które integruje pomiar węgla i zapobieganie pożarowi jako macka do zbierania odpowiedniego klimatu, wilgotności i danych węglowych w czasie rzeczywistym, aby pomóc pracownikom w inspekcji i zarządzaniu.
Gdy zarządzanie zlewem węglowym staje się inteligentne, można go również połączyć z technologią Internetu przedmiotów w celu zbudowania platformy danych zlewu węglowego, która może zdawać sobie sprawę z „widzialnego, kontrolnego, zarządzającego i identyfikowalnego” zarządzania węglem.
Rynek węglowy
Dynamiczne monitorowanie inteligentnego rachunkowości węglowej
Rynek handlu węglem jest generowany na podstawie kwot emisji dwutlenku węgla, a firmy o niewystarczających dodatkach muszą kupić dodatkowe kredyty węglowe od firm z nadwyżkami, aby osiągnąć roczną zgodność z emisją węgla.
Po stronie popytu grupa robocza TFVCM przewiduje, że globalny rynek emisji dwutlenku węgla może wzrosnąć do 1,5-2 miliarda ton kredytów węglowych w 2030 r., Z globalnym rynkiem punktowym dla kredytów węglowych od 30 do 50 miliardów USD. Bez ograniczeń podaży może to wzrosnąć do 100 razy do 7-13 miliardów ton kredytów węglowych rocznie do 2050 r. Osiągną 200 miliardów USD.
Rynek handlu węglem gwałtownie się rozwija, ale zdolności do obliczania węgla nie dotrzymują popytu na rynku.
Obecnie chińska metoda rachunkowości emisji dwutlenku węgla opiera się głównie na obliczeniach i lokalnych pomiarach, z dwoma sposobami: rządowym pomiarom i zgłoszeniu przedsiębiorstw. Przedsiębiorstwa polegają na ręcznym gromadzeniu danych i materiałach wspierających do regularnego zgłaszania, a departamenty rządowe przeprowadzają weryfikację jeden po drugim.
Po drugie, rządowe pomiary teoretyczne makro jest czasochłonne i zwykle publikowane raz w roku, więc przedsiębiorstwa mogą subskrybować koszt poza limitą, ale nie mogą terminowo dostosować produkcji redukcji węgla zgodnie z wynikami pomiaru.
W rezultacie chińska metoda rachunkowości węglowej jest ogólnie surowa, opóźniona i mechaniczna oraz pozostawia miejsce na fałszowanie danych węglowych i korupcję rachunkowości węglowej.
Monitorowanie emisji dwutlenku węgla, jako ważne wsparcie dla systemu rachunkowości i weryfikacji pomocniczej, stanowi podstawę do zapewnienia dokładności danych emisji dwutlenku węgla, a także podstawy oceny efektu cieplarnianego i podwórka do sformułowania miar redukcji emisji.
Obecnie przez państwo, przemysł i grupy oraz różne agencje samorządu lokalnego, takie jak Taizhou City w prowincji Jiangsu, zaproponowano szereg wyraźnych standardów monitorowania dwutlenku węgla, takie jak Taizhou City w prowincji Jiangsu utworzyły również pierwsze lokalne standardy w dziedzinie monitorowania emisji emisji dwutlenku węgla.
Można zauważyć, że w oparciu o inteligentne urządzenia do wykrywania w celu zebrania kluczowych danych indeksowych w produkcji przedsiębiorstw w czasie rzeczywistym, kompleksowe wykorzystanie blockchain, Internetu rzeczy, analizy dużych zbiorów danych i innych technologii, budowa produkcji przedsiębiorstwa i emisji dwutlenku węgla, emisje zanieczyszczeń, zużycie energii zintegrowane dynamiczne systemy monitorowania w czasie rzeczywistym stały się niewiarygodne.
Czas po: 17-2023