Ten Puchar Świata „inteligentny sędzia” jest jedną z największych atrakcji. SAOT integruje dane stadionowe, zasady gry i sztuczną inteligencję, aby automatycznie dokonywać szybkich i dokładnych ocen sytuacji spalonych
Podczas gdy tysiące fanów wiwatowało lub lamentowało nad powtórkami animacji 3D, moje myśli podążały za kablami sieciowymi i światłowodami za telewizorem do sieci komunikacyjnej.
Aby zapewnić fanom płynniejsze i wyraźniejsze wrażenia wizualne, inteligentna rewolucja na wzór SAOT odbywa się również w sieci komunikacyjnej.
W 2025 roku zostanie zrealizowany L4
Zasada spalonego jest skomplikowana, a sędziemu bardzo trudno jest podjąć trafną decyzję w jednej chwili, biorąc pod uwagę złożone i zmienne warunki na boisku. Dlatego w meczach piłki nożnej często pojawiają się kontrowersyjne decyzje spalonych.
Podobnie sieci komunikacyjne to niezwykle złożone systemy, a poleganie na ludzkich metodach analizy, oceny, naprawy i optymalizacji sieci w ciągu ostatnich kilku dziesięcioleci wymaga zarówno dużych zasobów, jak i podatności na błędy ludzkie.
Co trudniejsze, w dobie gospodarki cyfrowej, gdy sieć komunikacyjna stała się podstawą cyfrowej transformacji tysięcy linii i przedsiębiorstw, potrzeby biznesowe stały się bardziej zróżnicowane i dynamiczne, a stabilność, niezawodność i elastyczność sieć musi być wyższa, a tradycyjny sposób działania, obejmujący ludzką pracę i konserwację, jest trudniejszy do utrzymania.
Błędna ocena spalonego może mieć wpływ na wynik całej gry, ale w przypadku sieci komunikacyjnej „błędna ocena” może spowodować, że operator straci szybko zmieniające się możliwości rynkowe, zmusić do przerwania produkcji przedsiębiorstw, a nawet wpłynąć na cały proces społeczeństwa społecznego. i rozwój gospodarczy.
Nie ma wyboru. Sieć musi być zautomatyzowana i inteligentna. W tym kontekście wiodący światowi operatorzy trąbili w trąbę samointeligentnej sieci. Według trójstronnego raportu 91% globalnych operatorów uwzględniło sieci autointeligentne w swoim planowaniu strategicznym, a ponad 10 głównych operatorów ogłosiło swój cel, jakim jest osiągnięcie L4 do 2025 roku.
Wśród nich awangardą tej zmiany jest China Mobile. W 2021 roku firma China Mobile opublikowała białą księgę na temat sieci samointeligentnych, proponując po raz pierwszy w branży cel ilościowy polegający na osiągnięciu poziomu sieci samointeligentnej na poziomie L4 w 2025 r., proponując zbudowanie zdolności do obsługi i utrzymania sieci „samokonfiguracji” , samonaprawa i samooptymalizacja” do wewnątrz oraz stwórz dla klientów doświadczenie „zero czekania, zero awarii i zero kontaktu” na zewnątrz.
Internetowa inteligencja podobna do „Smart Referee”
SAOT składa się z kamer, czujników umieszczonych w piłce i systemów AI. Kamery i czujniki wewnątrz piłki zbierają dane w pełnym czasie rzeczywistym, podczas gdy system AI analizuje dane w czasie rzeczywistym i dokładnie oblicza pozycję. System AI wprowadza również zasady gry, aby automatycznie ogłaszać spalone zgodnie z zasadami.
Istnieją pewne podobieństwa między autointelektualizacją sieci a implementacją SAOT:
Po pierwsze, sieć i percepcja powinny być głęboko zintegrowane, aby kompleksowo i w czasie rzeczywistym gromadzić zasoby sieciowe, konfigurację, stan usług, błędy, dzienniki i inne informacje w celu zapewnienia bogatych danych na potrzeby szkolenia i wnioskowania AI. Jest to zgodne z tym, że SAOT zbiera dane z kamer i czujników znajdujących się wewnątrz piłki.
Po drugie, konieczne jest wprowadzenie dużej ilości ręcznego doświadczenia w usuwaniu przeszkód i optymalizacji, instrukcjach obsługi i konserwacji, specyfikacjach i innych informacjach do systemu AI w ujednolicony sposób, aby zakończyć automatyczną analizę, podejmowanie decyzji i wykonanie. To tak, jakby SAOT wprowadzał zasadę spalonego do systemu AI.
Co więcej, ponieważ sieć komunikacyjna składa się na przykład z wielu domen, otwieranie, blokowanie i optymalizacja dowolnej usługi mobilnej może zostać zrealizowane jedynie poprzez kompleksową współpracę wielu subdomen, takich jak bezprzewodowa sieć dostępowa, sieć transmisyjna i rdzeń sieć, a samointeligencja sieci również potrzebuje „współpracy w wielu domenach”. Przypomina to fakt, że SAOT musi gromadzić dane wideo i czujniki z wielu wymiarów, aby podejmować trafniejsze decyzje.
Sieć komunikacyjna jest jednak znacznie bardziej złożona niż środowisko boiska piłkarskiego, a scenariusz biznesowy nie jest pojedynczą „karą spaloną”, ale niezwykle zróżnicowany i dynamiczny. Oprócz powyższych trzech podobieństw, gdy sieć zmierza w kierunku autointeligencji wyższego rzędu, należy wziąć pod uwagę następujące czynniki:
Po pierwsze, chmura, sieć i urządzenia NE muszą zostać zintegrowane ze sztuczną inteligencją. Chmura gromadzi ogromne dane z całej domeny, stale prowadzi szkolenia AI i generowanie modeli oraz dostarcza modele AI do warstwy sieciowej i urządzeń NE; Warstwa sieciowa ma średnie możliwości szkolenia i wnioskowania, co pozwala na realizację automatyzacji w pętli zamkniętej w jednej domenie. Nes może analizować i podejmować decyzje blisko źródeł danych, zapewniając rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym i optymalizację usług.
Po drugie, ujednolicone standardy i koordynacja branżowa. Sieć samointeligentna to złożona inżynieria systemowa, obejmująca wiele sprzętu, zarządzanie siecią i oprogramowanie oraz wielu dostawców, w związku z czym trudno jest połączyć dokowanie z interfejsem, komunikację między domenami i inne problemy. Tymczasem wiele organizacji, takich jak TM Forum, 3GPP, ITU i CCSA, promuje standardy sieci samointeligentnych, a formułowanie standardów wiąże się z pewnym problemem fragmentacji. Ważne jest również, aby branże współpracowały w celu ustalenia jednolitych i otwartych standardów, takich jak architektura, interfejs i system oceny.
Po trzecie, transformacja talentów. Sieć samointeligentna to nie tylko zmiana technologiczna, ale także zmiana talentów, kultury i struktury organizacyjnej, która wymaga transformacji prac eksploatacyjnych i konserwacyjnych z „skoncentrowanych na sieci” na „skoncentrowanych na biznesie”, przekształcenia personelu operacyjnego i konserwacyjnego od kultury sprzętu do kultury oprogramowania i od pracy powtarzalnej do pracy twórczej.
L3 jest w drodze
Gdzie jest dzisiaj sieć Autointeligencji? Jak blisko jesteśmy L4? Odpowiedź można znaleźć w trzech przypadkach lądowania przedstawionych przez Lu Hongju, prezesa Huawei Public Development, w jego przemówieniu na konferencji China Mobile Global Partner Conference 2022.
Wszyscy inżynierowie zajmujący się konserwacją sieci wiedzą, że sieć ogólnodomowa jest największym problemem operatora w zakresie obsługi i konserwacji, a być może nikogo. Składa się z sieci domowej, sieci ODN, sieci nośników i innych domen. Sieć jest złożona i istnieje wiele pasywnych, głupich urządzeń. Zawsze występują problemy, takie jak niewrażliwe postrzeganie usług, powolna reakcja i trudne rozwiązywanie problemów.
W świetle tych problemów firma China Mobile współpracowała z Huawei w Henan, Guangdong, Zhejiang i innych prowincjach. Jeśli chodzi o poprawę usług szerokopasmowych, w oparciu o współpracę inteligentnego sprzętu i centrum jakości, udało się uzyskać dokładne postrzeganie doświadczeń użytkowników i dokładne lokalizowanie problemów o niskiej jakości. Wskaźnik poprawy w przypadku użytkowników o niskiej jakości został zwiększony do 83%, a wskaźnik sukcesu marketingowego przedsiębiorstw FTTR, Gigabit i innych wzrósł z 3% do 10%. W zakresie usuwania przeszkód w sieci optycznej inteligentna identyfikacja ukrytych zagrożeń na tej samej trasie realizowana jest poprzez wyodrębnienie informacji o charakterystyce rozpraszania światłowodu i modelu AI z dokładnością do 97%.
W kontekście ekologicznego i efektywnego rozwoju głównym kierunkiem działania obecnych operatorów jest oszczędzanie energii sieciowej. Jednak ze względu na złożoną strukturę sieci bezprzewodowej, nakładanie się i krzyżowanie pasm wieloczęstotliwościowych i wielostandardowych, działalność komórkowa w różnych scenariuszach podlega znacznym wahaniom w czasie. Dlatego nie można polegać na sztucznych metodach dokładnego, energooszczędnego wyłączania.
W obliczu wyzwań obie strony współpracowały w Anhui, Yunnan, Henan i innych prowincjach na poziomie zarządzania siecią i na poziomie elementów sieci, aby zmniejszyć średnie zużycie energii przez pojedynczą stację o 10% bez wpływu na wydajność sieci i użytkowników doświadczenie. Warstwa zarządzania siecią formułuje i dostarcza strategie oszczędzania energii w oparciu o wielowymiarowe dane całej sieci. Warstwa NE wyczuwa i przewiduje zmiany biznesowe w ogniwie w czasie rzeczywistym oraz dokładnie wdraża strategie oszczędzania energii, takie jak wyłączanie nośnika i symbolu.
Z powyższych przypadków nietrudno zauważyć, że podobnie jak „inteligentny sędzia” w meczu piłkarskim, sieć komunikacyjna stopniowo realizuje samointeligencję z określonych scen i pojedynczego regionu autonomicznego poprzez „fuzję percepcji”, „mózg AI” oraz „wielowymiarowa współpraca”, dzięki czemu droga do zaawansowanej samointeligencji sieci staje się coraz bardziej wyraźna.
Według TM Forum samointeligentne sieci L3 „mogą wykrywać zmiany w środowisku w czasie rzeczywistym oraz samodzielnie optymalizować i dostosowywać się w ramach określonych specjalizacji sieci”, podczas gdy L4 „umożliwia predykcyjne lub aktywne zarządzanie doświadczeniami biznesowymi i klientami w zamkniętej pętli sieci oparte na bardziej złożonych środowiskach w wielu domenach sieciowych.” Oczywiście sieć autointeligentna zbliża się lub osiąga obecnie poziom L3.
Wszystkie trzy koła skierowały się w stronę L4
Jak zatem przyspieszyć sieć autointelektualną do poziomu L4? Lu Hongjiu powiedział, że Huawei pomaga China Mobile osiągnąć cel L4 do 2025 r. dzięki trójstronnemu podejściu obejmującemu autonomię jednej domeny, współpracę między domenami i współpracę przemysłową.
W aspekcie autonomii jednodomenowej, po pierwsze, urządzenia NE są zintegrowane z percepcją i przetwarzaniem danych. Z jednej strony wprowadzane są innowacyjne technologie, takie jak przysłona optyczna i czujniki działające w czasie rzeczywistym, umożliwiające realizację percepcji pasywnej i na poziomie milisekundowym. Z drugiej strony technologie przetwarzania małej mocy i przetwarzania strumieniowego są zintegrowane w celu realizacji inteligentnych urządzeń NE.
Po drugie, warstwa kontroli sieci z mózgiem AI może łączyć się z inteligentnymi urządzeniami elementów sieci, aby realizować zamkniętą pętlę percepcji, analizy, podejmowania decyzji i wykonywania, tak aby realizować autonomiczną zamkniętą pętlę samokonfiguracji, samonaprawy i samooptymalizacja zorientowana na działanie sieci, obsługę usterek i optymalizację sieci w jednej domenie.
Ponadto warstwa zarządzania siecią zapewnia otwarty interfejs w kierunku północnym do warstwy zarządzania usługami wyższej warstwy, aby ułatwić współpracę między domenami i zapewnić bezpieczeństwo usług.
Jeśli chodzi o współpracę międzydomenową, Huawei kładzie nacisk na kompleksową realizację ewolucji platform, optymalizację procesów biznesowych i transformację personelu.
Platforma ewoluowała od systemu wsparcia kominowego do inteligentnej platformy integrującej globalne dane i doświadczenie eksperckie. Proces biznesowy z przeszłości zorientowany na sieć, proces oparty na zleceniach pracy, na transformację procesu zorientowaną na doświadczenie, bezkontaktową; Jeśli chodzi o transformację personelu, poprzez zbudowanie systemu rozwoju o niskim kodzie i atomową enkapsulację możliwości operacyjnych i konserwacyjnych oraz możliwości sieciowych, obniżono próg transformacji personelu CT w inteligencję cyfrową, a zespołowi operacyjnemu i konserwacyjnemu udzielono pomocy w transformacji do DICT talenty złożone.
Ponadto Huawei promuje współpracę wielu organizacji normalizacyjnych w celu osiągnięcia ujednoliconych standardów w zakresie samointeligentnej architektury sieci, interfejsu, klasyfikacji, oceny i innych aspektów. Promować dobrobyt ekologii przemysłowej poprzez dzielenie się praktycznymi doświadczeniami, promowanie trójstronnej oceny i certyfikacji oraz budowanie platform przemysłowych; Współpracuj z podłańcuchem inteligentnej obsługi i konserwacji China Mobile, aby wspólnie uporządkować i uporać się z technologią rootowania, aby zapewnić niezależność i kontrolę technologii root.
Zgodnie z wymienionymi powyżej kluczowymi elementami sieci samointeligentnej, zdaniem autora, „trojka” Huawei ma strukturę, technologię, współpracę, standardy, talenty, kompleksowy zasięg i precyzyjną siłę, na co warto czekać.
Sieć samointeligentna to najlepsze życzenie branży telekomunikacyjnej, zwane „poezją i dystansem branży telekomunikacyjnej”. Została również określona jako „długa droga” i „pełna wyzwań” ze względu na ogromną i złożoną sieć komunikacyjną i biznesową. Jednak sądząc po tych przypadkach lądowania i zdolności trojki do ich utrzymania, widzimy, że poezja nie jest już dumna i nie jest już zbyt odległa. Dzięki wspólnym wysiłkom branży telekomunikacyjnej jest ona coraz bardziej pełna fajerwerków.
Czas publikacji: 19 grudnia 2022 r