W tym Pucharze Świata „Smart Sędzia” jest jedną z największych atrakcji. SAOT integruje dane stadionu, zasady gry i sztuczną inteligencję, aby automatycznie dokonywać szybkich i dokładnych osądów w sytuacjach spalonych
Podczas gdy tysiące fanów wiwatowało lub ubolewało nad powtórkami animacji 3-D, moje myśli podążały za kablami sieciowymi i włókienami optycznymi za telewizorem do sieci komunikacyjnej.
Aby zapewnić gładsze, wyraźniejsze wrażenia z oglądania dla fanów, w sieci komunikacyjnej jest również inteligentna rewolucja podobna do SAOT.
W 2025 r. L4 zostanie zrealizowane
Reguła spalona jest skomplikowana i sędziego bardzo trudno jest podjąć dokładną decyzję w ciągu momentu, biorąc pod uwagę złożone i zmienne warunki pola. Dlatego kontrowersyjne decyzje spalone często pojawiają się w meczach piłkarskich.
Podobnie sieci komunikacyjne są niezwykle złożonymi systemami i opierając się na ludzkich metodach analizowania, oceniania, naprawy i optymalizacji sieci w ciągu ostatnich kilku dekad, są zarówno wymagające, jak i podatne na błędy ludzkie.
Trudniejsze jest to, że w erze gospodarki cyfrowej, ponieważ sieć komunikacyjna stała się podstawą cyfrowej transformacji tysięcy linii i firm, potrzeby biznesowe stały się bardziej zróżnicowane i dynamiczne, a stabilność, niezawodność i zwinność sieci są wyższe, a tradycyjny tryb pracy ludzkiej pracy i konserwacji jest trudniejszy do utrzymania.
Błędne oceny spalone mogą wpłynąć na wynik całej gry, ale dla sieci komunikacyjnej „błędne oceny” może sprawić, że operator straci szybko zmieniającą się możliwość rynku, zmusić do przerwania produkcji przedsiębiorstw, a nawet wpływać na cały proces rozwoju społecznego i gospodarczego.
Nie ma wyboru. Sieć musi być zautomatyzowana i inteligentna. W tym kontekście wiodący na świecie operatorzy zabrzmowali rogu sieci samointeligentnej. Według raportu Tripartite 91% globalnych operatorów obejmowało sieci autointelligent w swoim planowaniu strategicznym, a ponad 10 głównych operatorów ogłosiło swój cel osiągnięcia L4 do 2025 r.
Wśród nich China Mobile jest w awangardzie tej zmiany. W 2021 r. China Mobile opublikowała białą księgę na temat sieci samointeligentnej, po raz pierwszy w branży, ilościowy cel polegający na osiągnięciu samointeligentnej sieci poziomu L4 w 2025 r., Proponując budowanie działalności sieciowej i konserwacji „samokonfiguracji, samozaparcia i samoopptymalizacji”, oraz stworzenia obsługi klienta „Zero Wait i Zero”
Internetowe samointeligencja podobne do „Smart Sędzia”
SAOT składa się z kamer, czujników w piłce i systemach AI. Kamery i czujniki wewnątrz piłki zbierają dane w czasie rzeczywistym, podczas gdy system AI analizuje dane w czasie rzeczywistym i dokładnie oblicza pozycję. System AI wstrzykuje również zasady gry do automatycznego wykonywania połączeń spalonych zgodnie z zasadami.
Istnieją pewne podobieństwa między autointellectualizacją sieci a implementacją SAOT:
Po pierwsze, sieć i percepcja powinna być głęboko zintegrowana w celu kompleksowego i rzeczywistego zbierania zasobów sieciowych, konfiguracji, statusu usługi, błędów, dzienników i innych informacji w celu dostarczenia bogatych danych dla szkoleń i rozumowania AI. Jest to zgodne z gromadzeniem danych SAOT z kamer i czujników wewnątrz piłki.
Po drugie, konieczne jest wprowadzenie dużej ilości ręcznego doświadczenia w usuwaniu i optymalizacji przeszkód, instrukcji obsługi i konserwacji, specyfikacji i innych informacji w systemie AI w jednolity sposób, aby ukończyć automatyczną analizę, podejmowanie decyzji i wykonywanie. To tak, jakby Saot przekazuje zasadę spaloną w systemie AI.
Ponadto, ponieważ sieć komunikacyjna składa się z wielu domen, na przykład otwieranie, blokowanie i optymalizacja dowolnej usługi mobilnej można zakończyć jedynie poprzez kompleksową współpracę wielu subdomen, takich jak sieć dostępu bezprzewodowego, sieć transmisji i sieci podstawowej oraz samointeligencja sieciowa również wymaga „współpracy z wieloma domenami”. Jest to podobne do faktu, że SAOT musi gromadzić dane wideo i czujnika z wielu wymiarów, aby podejmować dokładniejsze decyzje.
Jednak sieć komunikacyjna jest znacznie bardziej złożona niż środowisko boiska piłkarskie, a scenariusz biznesowy nie jest jednym „karą spaloną”, ale niezwykle zróżnicowaną i dynamiczną. Oprócz powyższych trzech podobieństw należy wziąć pod uwagę następujące czynniki, gdy sieć zmierza w kierunku autointelligence wyższego rzędu:
Po pierwsze, urządzenia chmury, sieci i NE muszą być zintegrowane z AI. Chmura gromadzi ogromne dane w całej domenie, ciągle prowadzi szkolenia i generowanie modeli AI oraz dostarcza modele AI do warstwy sieciowej i urządzeń NE; Warstwa sieci ma średnią zdolność do szkolenia i rozumowania, co może zrealizować automatyzację pętli zamkniętej w jednej domenie. NES może analizować i podejmować decyzje w pobliżu źródeł danych, zapewniając rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym i optymalizację usług.
Po drugie, ujednolicone standardy i koordynacja przemysłowa. Sieć samointeligentna to złożona inżynieria systemowa, obejmująca wiele urządzeń, zarządzania siecią i oprogramowaniem oraz wielu dostawców, i trudno jest połączyć dokowanie, komunikację między domenami i inne problemy. Tymczasem wiele organizacji, takich jak TM Forum, 3GPP, ITU i CCSA, promuje samointeligentne standardy sieciowe i istnieje pewien problem z fragmentacją w sformułowaniu standardów. Ważne jest również, aby branże współpracowały w celu ustanowienia ujednoliconych i otwartych standardów, takich jak architektura, interfejs i system oceny.
Po trzecie, transformacja talentów. Sieć samointeligentna jest nie tylko zmianą technologiczną, ale także zmianą talentu, kultury i struktury organizacyjnej, która wymaga przekształcenia pracy z obsługą i konserwacją z „sieci skoncentrowanej” na „skupione na biznesie” personelu obsługi i konserwacji, aby przekształcić się z kultury sprzętowej w kulturę oprogramowania oraz od powtarzalnej siły roboczej.
L3 jest w drodze
Gdzie jest dziś sieć AutointeLigence? Jak blisko jesteśmy L4? Odpowiedź można znaleźć w trzech przypadkach lądowania wprowadzonych przez Lu Hongju, prezes Huawei Public Development, w jego przemówieniu na konferencji China Mobile Global Partner Conference 2022.
Wszyscy inżynierowie ds. Konserwacji sieci wiedzą, że sieć domowa jest największym bólem pracy operatora i pracy obsługi konserwacji, być może nikt. Składa się z sieci domowej, sieci ODN, sieci nosicielskiej i innych domen. Sieć jest złożona i istnieje wiele pasywnych głupich urządzeń. Zawsze występują problemy, takie jak niewrażliwa postrzeganie usług, powolna reakcja i trudne rozwiązywanie problemów.
W związku z tymi punktami bólu China Mobile współpracował z Huawei w Henan, Guangdong, Zhejiang i innych prowincjach. Jeśli chodzi o ulepszanie usług szerokopasmowych, w oparciu o współpracę inteligentnego sprzętu i centrum jakości, zdał sobie sprawę z dokładnego postrzegania doświadczenia użytkownika i dokładnego pozycjonowania problemów z niską jakością. Wskaźnik poprawy użytkowników niskiej jakości został zwiększony do 83%, a wskaźnik sukcesu marketingowego FTTR, Gigabit i innych firm został zwiększony z 3%do 10%. Jeśli chodzi o usunięcie przeszkód w sieci optycznej, inteligentną identyfikację ukrytych zagrożeń na tej samej trasie jest realizowana poprzez wyodrębnienie informacji charakterystycznej rozpraszania światłowodowego i modelu AI, z dokładnością 97%.
W kontekście zielonego i wydajnego rozwoju oszczędność energii sieci jest głównym kierunkiem obecnych operatorów. Jednak ze względu na złożoną strukturę sieci bezprzewodowej, nakładanie się i krzyżowanie zespołu wieloczęstotniowego i wieloczęściowe działalność komórkowa w różnych scenariuszach znacznie się zmienia z czasem. Dlatego niemożliwe jest poleganie na sztucznej metodzie dokładnego zamknięcia energii.
W obliczu wyzwań obie strony współpracowały razem w Anhui, Yunnan, Henan i innych prowincjach w warstwie zarządzania siecią i warstwach elementu sieci, aby zmniejszyć średnie zużycie energii pojedynczej stacji o 10% bez wpływu na wydajność sieci i wrażenia użytkownika. Warstwa zarządzania sieciami formułuje i zapewnia strategie oszczędzania energii w oparciu o wielowymiarowe dane całej sieci. Warstwa NE wyczuwa i przewiduje zmiany biznesowe w komórce w czasie rzeczywistym i dokładnie wdraża strategie oszczędzania energii, takie jak wyłączenie przewoźnika i symbol.
Z powyższych przypadków nie jest trudno, że podobnie jak „inteligentny sędzia” w meczu piłki nożnej, sieć komunikacyjna stopniowo zdaje sobie sprawę z samointeligentifikacji z określonych scen i pojedynczego regionu autonomicznego poprzez „fuzję percepcji”, „mózg AI” i „wielokrotnego współpracy”, tak że droga do zaawansowanej samointeligentnej sieci staje się coraz wyraźna.
Według TM Forum, sieci samointeligentne L3 „mogą wyczuć zmiany w środowisku w czasie rzeczywistym oraz samooptymalizowane i samowartości w określonych specjalizacjach sieciowych”, podczas gdy L4 „umożliwia predykcyjne lub aktywne zarządzanie biznesem biznesowym i opartym na obsłudze klienta w bardziej złożonych środowiskach w wielu domenach sieciowych”. Oczywiście sieć autointeLigent zbliża się obecnie lub osiąga poziom L3.
Wszystkie trzy koła skierowały się na L4
Jak więc przyspieszyć sieć autointellectual do L4? Lu Hongjiu powiedział, że Huawei pomaga China Mobile osiągnąć cel L4 do 2025 r. Dzięki trójstronnemu podejściu autonomii jednomen, współpracy między domenami i współpracy przemysłowej.
W aspekcie autonomii jednorodzinnej, po pierwsze, urządzenia NE są zintegrowane z percepcją i obliczeniami. Z jednej strony wprowadzane są innowacyjne technologie, takie jak optyczne tęczówki i urządzenia wykrywania w czasie rzeczywistym, aby zrealizować percepcję pasywną i milisekundową. Z drugiej strony technologie obliczeniowe i komputerowe o niskiej mocy są zintegrowane w celu realizacji inteligentnych urządzeń NE.
Po drugie, warstwa kontroli sieci z mózgiem AI może łączyć się z inteligentnymi urządzeniami z elementem sieci, aby zrealizować zamkniętą pętlę percepcji, analizy, podejmowania decyzji i wykonywania, aby uświadomić sobie autonomiczną zamkniętą pętlę samokonfigurowania, samozaparcia i samooptymalizacji zorientowaną na działanie sieci, obsługę błędów i optymalizację sieci.
Ponadto warstwa zarządzania siecią zapewnia otwarty interfejs na północ do warstwy zarządzania usługami wyższej warstwy, aby ułatwić współpracę między domenami i bezpieczeństwo usług.
Jeśli chodzi o współpracę między domenami, Huawei podkreśla kompleksową realizację ewolucji platformy, optymalizację procesów biznesowych i transformację personelu.
Platforma ewoluowała z systemu wsparcia SmokeStack do samozapartującej platformy integrującą globalne dane i doświadczenie ekspertów. Proces biznesowy od przeszłości zorientowanej na proces sieciowy, oparty na zleceniu pracy, doświadczać zorientowanej, zerowej transformacji procesu kontaktowego; Jeśli chodzi o transformację personelu, poprzez budowanie systemu rozwoju niskiego kodu oraz atomowe kapsułkowanie możliwości eksploatacji i konserwacji oraz możliwości sieciowe, próg transformacji personelu CT w inteligencję cyfrową został obniżony, a zespół obsługi i konserwacji pomógł przekształcić talenty złożone.
Ponadto Huawei promuje współpracę wielu standardowych organizacji w celu osiągnięcia ujednoliconych standardów dla samointeligentnej architektury sieci, interfejsu, klasyfikacji, oceny i innych aspektów. Promować dobrobyt ekologii przemysłowej, dzieląc się praktycznym doświadczeniem, promując ocenę i certyfikację trójstronną oraz budując platformy przemysłowe; I współpracuj z China Mobile Mobile Smart Operation and Konserwacja podsumowania, aby rozwiązać i rozwiązać technologię korzeni, aby zapewnić, że technologia rootowa jest niezależna i kontrolowana.
Zgodnie z kluczowymi elementami wspomnianej powyżej sieci samointeligentnej, w opinii autora „trojka” Huawei ma strukturę, technologię, współpracę, standardy, talenty, kompleksowe zasięg i precyzyjną siłę, na którą warto się spodziewać.
Sieć samointeligentna to najlepsze życzenie branży telekomunikacyjnej, znane jako „poezja i dystans branży telekomunikacyjnej”. Został również oznaczony jako „długa droga” i „pełna wyzwań” ze względu na ogromną i złożoną sieć komunikacyjną i biznes. Ale sądząc po tych przypadkach lądowania i zdolności trojki do jej utrzymania, widzimy, że poezja nie jest już dumna i nie jest zbyt daleko. Dzięki skoordynowanym wysiłkom branży telekomunikacyjnej jest coraz bardziej pełen fajerwerków.
Czas po: DED-19-2022