W tym Pucharze Świata „inteligentny sędzia” jest jednym z największych atutów. SAOT integruje dane stadionowe, zasady gry i sztuczną inteligencję, aby automatycznie podejmować szybkie i dokładne decyzje w sytuacjach spalonych
Podczas gdy tysiące fanów wiwatowało lub narzekało na powtórki animacji 3D, moje myśli podążały ku kablom sieciowym i światłowodom biegnącym za telewizorem aż do sieci komunikacyjnej.
Aby zapewnić fanom płynniejsze i wyraźniejsze doznania wizualne, w sieci komunikacyjnej rozpoczyna się także inteligentna rewolucja podobna do SAOT.
W 2025 roku L4 zostanie zrealizowane
Zasada spalonego jest skomplikowana i bardzo trudno jest sędziemu podjąć trafną decyzję w danej chwili, biorąc pod uwagę złożone i zmienne warunki na boisku. Dlatego też kontrowersyjne decyzje dotyczące spalonego często pojawiają się w meczach piłkarskich.
Podobnie sieci komunikacyjne to niezwykle złożone systemy, a poleganie na ludzkich metodach analizowania, oceniania, naprawiania i optymalizacji sieci w ciągu ostatnich kilku dekad jest zarówno zasobochłonne, jak i podatne na błędy ludzkie.
Co trudniejsze, w erze gospodarki cyfrowej, gdy sieć komunikacyjna stała się podstawą cyfrowej transformacji tysięcy linii i przedsiębiorstw, potrzeby biznesowe stały się bardziej zróżnicowane i dynamiczne, a stabilność, niezawodność i elastyczność sieci muszą być wyższe, a tradycyjny tryb działania oparty na pracy ludzkiej i konserwacji jest trudniejszy do utrzymania.
Błędna ocena sytuacji na spalonym może wpłynąć na wynik całego meczu, ale dla sieci komunikacyjnej „błędna ocena” może spowodować utratę przez operatora szybko zmieniającej się szansy rynkowej, wymusić przerwanie produkcji przedsiębiorstw, a nawet wpłynąć na cały proces rozwoju społeczno-gospodarczego.
Nie ma wyboru. Sieć musi być zautomatyzowana i inteligentna. W tym kontekście czołowi operatorzy świata zatrąbili w róg samointeligentnej sieci. Według raportu trójstronnego 91% globalnych operatorów uwzględniło sieci autointeligentne w swoim planowaniu strategicznym, a ponad 10 głównych operatorów ogłosiło swój cel osiągnięcia L4 do 2025 r.
Wśród nich China Mobile jest na czele tej zmiany. W 2021 r. China Mobile opublikowało białą księgę na temat samointeligentnej sieci, proponując po raz pierwszy w branży ilościowy cel osiągnięcia poziomu L4 samointeligentnej sieci w 2025 r., proponując budowę zdolności do obsługi i konserwacji sieci w zakresie „samokonfiguracji, samonaprawy i samooptymalizacji” wewnątrz oraz stworzenie doświadczenia klienta „zerowego oczekiwania, zerowego awarii i zerowego kontaktu” na zewnątrz.
Internetowa samointeligencja podobna do „Inteligentnego Sędziego”
SAOT składa się z kamer, czujników wewnątrz piłki i systemów AI. Kamery i czujniki wewnątrz piłki zbierają dane w pełnym czasie rzeczywistym, podczas gdy system AI analizuje dane w czasie rzeczywistym i dokładnie oblicza pozycję. System AI wprowadza również zasady gry, aby automatycznie podejmować decyzje o spalonym zgodnie z zasadami.
Istnieją pewne podobieństwa między autointelektualizacją sieci a implementacją SAOT:
Po pierwsze, sieć i percepcja powinny być głęboko zintegrowane, aby kompleksowo i w czasie rzeczywistym zbierać zasoby sieciowe, konfigurację, stan usługi, błędy, dzienniki i inne informacje, aby zapewnić bogate dane do szkolenia i rozumowania AI. Jest to zgodne z SAOT zbierającym dane z kamer i czujników wewnątrz piłki.
Po drugie, konieczne jest wprowadzenie dużej ilości doświadczenia manualnego w usuwaniu przeszkód i optymalizacji, podręczników obsługi i konserwacji, specyfikacji i innych informacji do systemu AI w sposób ujednolicony, aby ukończyć automatyczną analizę, podejmowanie decyzji i wykonanie. To tak, jakby SAOT wprowadzał zasadę spalonego do systemu AI.
Ponadto, ponieważ sieć komunikacyjna składa się z wielu domen, na przykład otwieranie, blokowanie i optymalizacja dowolnej usługi mobilnej mogą być ukończone tylko poprzez kompleksową współpracę wielu poddomen, takich jak sieć dostępu bezprzewodowego, sieć transmisyjna i sieć rdzeniowa, a samointeligencja sieciowa również wymaga „współpracy wielu domen”. Jest to podobne do faktu, że SAOT musi zbierać dane wideo i dane z czujników z wielu wymiarów, aby podejmować dokładniejsze decyzje.
Jednak sieć komunikacyjna jest o wiele bardziej złożona niż środowisko boiska piłkarskiego, a scenariusz biznesowy nie jest pojedynczą „karą za spalonego”, ale niezwykle zróżnicowany i dynamiczny. Oprócz powyższych trzech podobieństw, należy wziąć pod uwagę następujące czynniki, gdy sieć zmierza w kierunku autointeligencji wyższego rzędu:
Po pierwsze, chmura, sieć i urządzenia NE muszą zostać zintegrowane z AI. Chmura zbiera ogromne dane w całej domenie, stale przeprowadza szkolenie AI i generowanie modeli oraz dostarcza modele AI do warstwy sieciowej i urządzeń NE; Warstwa sieciowa ma średnie możliwości szkolenia i rozumowania, co pozwala na realizację automatyzacji pętli zamkniętej w jednej domenie. NES może analizować i podejmować decyzje blisko źródeł danych, zapewniając rozwiązywanie problemów w czasie rzeczywistym i optymalizację usług.
Po drugie, ujednolicone standardy i koordynacja przemysłowa. Samodzielna inteligentna sieć to złożona inżynieria systemowa, obejmująca wiele urządzeń, zarządzanie siecią i oprogramowanie oraz wielu dostawców, a także trudne jest łączenie dokowania, komunikacji międzydomenowej i innych problemów. Tymczasem wiele organizacji, takich jak TM Forum, 3GPP, ITU i CCSA, promuje samodzielną inteligentną sieć, a w formułowaniu standardów występuje pewien problem fragmentacji. Ważne jest również, aby branże współpracowały ze sobą w celu ustanowienia ujednoliconych i otwartych standardów, takich jak architektura, interfejs i system oceny.
Po trzecie, transformacja talentów. Samodzielna inteligentna sieć to nie tylko zmiana technologiczna, ale także zmiana talentów, kultury i struktury organizacyjnej, która wymaga przekształcenia pracy operacyjnej i konserwacyjnej z „sieciowej” na „biznesową”, personelu operacyjnego i konserwacyjnego z kultury sprzętowej na kulturę oprogramowania oraz z pracy powtarzalnej na pracę kreatywną.
L3 jest w drodze
Gdzie jest dziś sieć Autointelligence? Jak blisko jesteśmy L4? Odpowiedź można znaleźć w trzech przypadkach lądowania przedstawionych przez Lu Hongju, prezesa Huawei Public Development, w jego przemówieniu na China Mobile Global Partner Conference 2022.
Inżynierowie ds. utrzymania sieci wiedzą, że sieć domowa jest największym problemem operatora w zakresie obsługi i konserwacji, być może nikt. Składa się z sieci domowej, sieci ODN, sieci nośnika i innych domen. Sieć jest złożona i jest w niej wiele pasywnych, głupich urządzeń. Zawsze występują problemy, takie jak nieczuła percepcja usług, powolna reakcja i trudne rozwiązywanie problemów.
W obliczu tych bolączek, China Mobile nawiązało współpracę z Huawei w Henan, Guangdong, Zhejiang i innych prowincjach. W zakresie poprawy usług szerokopasmowych, w oparciu o współpracę inteligentnego sprzętu i centrum jakości, zrealizowano dokładną percepcję doświadczenia użytkownika i dokładne pozycjonowanie problemów złej jakości. Wskaźnik poprawy użytkowników złej jakości wzrósł do 83%, a wskaźnik sukcesu marketingowego FTTR, Gigabit i innych firm wzrósł z 3% do 10%. W zakresie usuwania przeszkód w sieci optycznej, inteligentna identyfikacja ukrytych zagrożeń na tej samej trasie jest realizowana poprzez wyodrębnienie informacji o charakterystyce rozpraszania włókien optycznych i modelu AI z dokładnością 97%.
W kontekście zielonego i wydajnego rozwoju, oszczędzanie energii sieciowej jest głównym kierunkiem obecnych operatorów. Jednak ze względu na złożoną strukturę sieci bezprzewodowej, nakładanie się i krzyżowe pokrywanie pasm wieloczęstotliwościowych i wielostandardowych, biznes komórkowy w różnych scenariuszach ulega dużym wahaniom w czasie. Dlatego nie można polegać na sztucznej metodzie dokładnego wyłączania w celu oszczędzania energii.
W obliczu wyzwań obie strony współpracowały w Anhui, Yunnan, Henan i innych prowincjach na poziomie warstwy zarządzania siecią i warstwy elementów sieciowych, aby zmniejszyć średnie zużycie energii pojedynczej stacji o 10% bez wpływu na wydajność sieci i doświadczenia użytkownika. Warstwa zarządzania siecią formułuje i dostarcza strategie oszczędzania energii w oparciu o wielowymiarowe dane całej sieci. Warstwa NE wyczuwa i przewiduje zmiany biznesowe w komórce w czasie rzeczywistym i dokładnie wdraża strategie oszczędzania energii, takie jak wyłączanie nośnika i symbolu.
Z powyższych przypadków nietrudno wywnioskować, że podobnie jak „inteligentny sędzia” w meczu piłkarskim, sieć komunikacyjna stopniowo realizuje samointeligencję z określonych scen i pojedynczego regionu autonomicznego poprzez „fuzję percepcji”, „mózg AI” i „wielowymiarową współpracę”, dzięki czemu droga do zaawansowanej samointeligencji sieci staje się coraz bardziej oczywista.
Według TM Forum, samointeligentne sieci L3 „mogą wyczuwać zmiany w otoczeniu w czasie rzeczywistym oraz samooptymalizować i samoregulować się w określonych specjalnościach sieciowych”, podczas gdy L4 „umożliwia predykcyjne lub aktywne zarządzanie zamkniętą pętlą sieci opartych na doświadczeniu biznesowym i klienta w bardziej złożonych środowiskach w wielu domenach sieciowych”. Oczywiste jest, że sieć autointeligentna zbliża się obecnie do poziomu L3 lub go osiąga.
Wszystkie trzy koła zmierzają w kierunku L4
Jak więc przyspieszyć sieć autointelektualną do poziomu L4? Lu Hongjiu powiedział, że Huawei pomaga China Mobile osiągnąć cel L4 do 2025 r. poprzez trójstronne podejście autonomii pojedynczej domeny, współpracy międzydomenowej i współpracy przemysłowej.
W aspekcie autonomii pojedynczej domeny, po pierwsze, urządzenia NE są zintegrowane z percepcją i obliczeniami. Z jednej strony, innowacyjne technologie, takie jak optyczne tęczówki i urządzenia wykrywające w czasie rzeczywistym, są wprowadzane w celu realizacji pasywnej i milisekundowej percepcji. Z drugiej strony, technologie obliczeń niskoenergetycznych i strumieniowych są integrowane w celu realizacji inteligentnych urządzeń NE.
Po drugie, warstwa sterowania siecią z mózgiem AI może łączyć się z inteligentnymi urządzeniami elementów sieciowych w celu realizacji zamkniętej pętli percepcji, analizy, podejmowania decyzji i wykonywania, a tym samym realizacji autonomicznej zamkniętej pętli samokonfiguracji, samonaprawy i samooptymalizacji zorientowanej na działanie sieci, obsługę błędów i optymalizację sieci w jednej domenie.
Ponadto warstwa zarządzania siecią udostępnia otwarty interfejs północny do warstwy zarządzania usługami warstwy wyższej, ułatwiając współpracę między domenami i zapewniając bezpieczeństwo usług.
W kontekście współpracy międzydomenowej Huawei kładzie nacisk na kompleksową realizację ewolucji platformy, optymalizację procesów biznesowych i transformację kadrową.
Platforma ewoluowała od systemu wsparcia kominowego do samointeligentnej platformy integrującej globalne dane i doświadczenie ekspertów. Proces biznesowy z przeszłości zorientowany na sieć, proces napędzany zleceniami roboczymi, do zorientowanego na doświadczenie, transformacji procesu bezkontaktowego; Jeśli chodzi o transformację personelu, poprzez zbudowanie systemu rozwoju low-code i atomową enkapsulację możliwości operacyjnych i konserwacyjnych oraz możliwości sieciowych, próg transformacji personelu CT do inteligencji cyfrowej został obniżony, a zespołowi operacyjnemu i konserwacyjnemu pomogono przekształcić się w złożone talenty DICT.
Ponadto Huawei promuje współpracę wielu organizacji standardowych w celu osiągnięcia zunifikowanych standardów dla architektury sieci samointeligentnych, interfejsu, klasyfikacji, oceny i innych aspektów. Promuj dobrobyt ekologii przemysłowej poprzez dzielenie się praktycznym doświadczeniem, promowanie trójstronnej oceny i certyfikacji oraz budowanie platform przemysłowych; Współpracuj z China Mobile smart operation and maintenance sub-chain, aby wspólnie uporządkować i zająć się technologią główną, aby zapewnić niezależność i możliwość kontrolowania technologii głównej.
Zdaniem autora, biorąc pod uwagę kluczowe elementy samointeligentnej sieci, o których wspomniano powyżej, „trojka” Huawei posiada strukturę, technologię, współpracę, standardy, talenty, kompleksowe pokrycie i precyzyjną siłę, na którą warto czekać.
Samointeligentna sieć to najlepsze życzenie branży telekomunikacyjnej, znane jako „poezja i odległość branży telekomunikacyjnej”. Została również nazwana „długą drogą” i „pełną wyzwań” ze względu na ogromną i złożoną sieć komunikacyjną i biznes. Ale sądząc po tych przypadkach lądowania i zdolności trojki do jej utrzymania, możemy zobaczyć, że poezja nie jest już dumna i nie jest zbyt odległa. Dzięki wspólnym wysiłkom branży telekomunikacyjnej jest coraz bardziej pełna fajerwerków.
Czas publikacji: 19-12-2022